AI工具科普短视频《可灵 Omni 多图参考》

那时候我想验证一件事：如果没有实拍素材，AI 生成能不能独立撑起一条完整的教程片。于是从素材生成开始，到剪辑、配音和最后交付，都自己跑了一遍。

一开始我先拆了几条同类账号的工具类视频。工具本身其实不难讲，难的是观众愿不愿意继续看下去。我把信息节奏定成「先看效果→再教操作→最后延伸玩法」，再按照这个顺序拆分镜、配画面，反复调整实操和解释部分的比例。

制作时串联了 Codex 生图、可灵 Omni、HeyGen 数字人和 MiniMax 语音克隆。第一次把这些工具放在同一条工作流里，生成没有一次跑通的。一些 Omni 效果展示来回重试了好几轮，问题基本都出在参考图上。后来我大致摸出规律：参考图的质量决定了成片的一致性，提示词能救的部分远比想象中少。还有录屏，是另一个没想到会花时间的地方。一个操作经常要重复录好几遍，因为自己熟悉流程，常常会漏了哪一步没录到；重录时我会刻意放慢，每个关键点击前留一点停顿，方便思考，也给后期剪辑留出缓冲。做了几轮之后，我才慢慢复盘出一套相对稳定的 AI 成片方法。

这支片子让我更具体地感受到，AI 创作不只是把素材生成出来，真正费心的还是怎么组织信息、控制节奏，再把零散的工具接成一条能交付的流程。对我来说，这也是一次从素材生成到成片交付的完整练习。